人工智能
更新時間:2018-07-26
人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
人工智能擇時的另外一個挑戰(zhàn)在于時效性,因為市場環(huán)境不斷變化,模型需要動態(tài)和及時學(xué)習(xí)與修正。選股模型需要分析大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù),進而綜合分析公司質(zhì)量的好壞,其主要挑戰(zhàn)在海量實時數(shù)據(jù),同時有效信息的密度很低,規(guī)?;瘷C器學(xué)習(xí)能力成為關(guān)鍵,而這也正好是機器的價值,可以7天24小時實時跟蹤和分析數(shù)據(jù),輔助人做出更好決策??傮w上看,AI投資技術(shù)發(fā)展空間廣闊。